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發(fā)布時間:2024-10-26

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深度學習是如何實現(xiàn)的?深度學習模擬大腦,人類大腦會學習來克服困難:包括理解言語和識別對象,不是通過處理窮舉規(guī)則,而是通過實踐和反饋。就像一個孩子,看到汽車會知道這是汽車,看到圖片會知道上面表達的含義。孩子們沒有一套詳細的規(guī)則來學習,孩子們是通過訓練而掌握這些的。深度學習使用相同的方法。基于人工和軟件的計算單元,其近似腦中的神經(jīng)元的功能被連接在一起。它們形成一個「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」,它*一個輸入(繼續(xù)我們的例子,一輛汽車的圖片),分析;他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確,以此來訓練。如果輸出是錯誤的,神經(jīng)元之間的連接由算法調(diào)整,這將改變未來的預測。

我們對人工智能越來越感興趣,但該領(lǐng)域主要由理解。本文的目的就是希望「能夠用淺顯的語言解釋AI」。先解釋AI的含義和關(guān)鍵術(shù)語。本文將說明AI的領(lǐng)域之一,「深度學習(DeepLearning)」是如何工作的。將探索AI解決的問題以及它們?yōu)槭裁碅I很重要。了解AI的歷史,為什么20世紀50年代就有AI概念,可等到現(xiàn)在才爆發(fā)。風險投資家,一直努力尋找新的趨勢,為消費者和公司創(chuàng)造價值。他們相信AI是一種比移動或云計算轉(zhuǎn)變更重要的計算演進!高@是很難夸大」亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯寫道,「在未來20年,AI將對社會造成巨大的影響」。無論你是消費者、公務員,企業(yè)家或投資者,這種新興趨勢對我們所有人都很重要。

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