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杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)怎么用

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-19

綜上所述,采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測(cè)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài),適用于帶電監(jiān)測(cè)/在線監(jiān)測(cè),與變壓器無(wú)電氣連接而不影響正常運(yùn)行,有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲(chǔ)備及現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng),既有固定安裝的長(zhǎng)期在線監(jiān)測(cè)式,也有便攜式的帶電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及可移動(dòng)的在線重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置(在線監(jiān)測(cè)式:IED,便攜/手持式:主機(jī);下文皆用IED/主機(jī)簡(jiǎn)稱)、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成;操控及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號(hào)頻譜分析等多種算法,并提取故障診斷特征參量,在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。杭州國(guó)洲電力科技有限公司相關(guān)的振動(dòng)設(shè)備。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)怎么用

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AFV 信號(hào)分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,能夠有效提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性。OLTC 在運(yùn)行過(guò)程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,容易出現(xiàn)各種故障。當(dāng)觸頭出現(xiàn)凹凸不平和變形時(shí),其壓力接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,進(jìn)而導(dǎo)致 OLTC 的振動(dòng)特征發(fā)生改變。AFV 傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的變化,一旦發(fā)現(xiàn)異常,就可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)。通過(guò)對(duì) AFV 信號(hào)的深入分析,我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維修和更換提供依據(jù),減少因 OLTC 故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)停電時(shí)間,提高供電質(zhì)量。浙江振動(dòng)研發(fā)GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動(dòng) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

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在運(yùn)用 AFV 信號(hào)分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時(shí),要充分考慮 OLTC 運(yùn)行環(huán)境對(duì)信號(hào)的影響。OLTC 通常在復(fù)雜的電磁環(huán)境和溫度變化條件下運(yùn)行,這些環(huán)境因素可能會(huì)對(duì)其振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生干擾。例如,高溫環(huán)境可能會(huì)導(dǎo)致變壓器油的粘度發(fā)生變化,從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性,使振動(dòng)信號(hào)的幅值和頻率發(fā)生改變。此外,電磁干擾也可能會(huì)在振動(dòng)信號(hào)中引入噪聲,影響信號(hào)的準(zhǔn)確性。因此,在采用 AFV 信號(hào)分析法時(shí),需要采取相應(yīng)的抗干擾措施,如濾波處理、屏蔽技術(shù)等,確保采集到的振動(dòng)信號(hào)能夠真實(shí)反映 OLTC 的運(yùn)行狀態(tài),提高故障診斷的準(zhǔn)確性。

AFV 信號(hào)分析法作為一種監(jiān)測(cè) OLTC 狀態(tài)的有效手段,其**在于利用 AFV 傳感器精細(xì)捕捉信號(hào)。OLTC 切換時(shí),內(nèi)部主要機(jī)構(gòu)部件因運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,是信號(hào)的重要來(lái)源。這些沖擊力通過(guò)靜觸頭或變壓器油傳導(dǎo)至變壓器箱壁,在箱壁上形成的振動(dòng),實(shí)則蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備機(jī)械狀態(tài)信息。例如,當(dāng) OLTC 正常工作時(shí),其振動(dòng)信號(hào)具有特定的頻率和幅值范圍,一旦出現(xiàn)故障,如觸頭接觸不良,振動(dòng)信號(hào)的特征便會(huì)發(fā)生***變化,通過(guò) AFV 傳感器監(jiān)測(cè)這些變化,就能為判斷 OLTC 的狀態(tài)提供關(guān)鍵依據(jù)。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的科研合作背景。

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信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)。◆接近0時(shí),OLTC可能存在故障。 聲學(xué)指紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)軟件介紹。電力振動(dòng)概念

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施路徑。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)怎么用

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)采集和分析技術(shù),能***地把握OLTC的機(jī)械性能狀態(tài),可以對(duì)OLTC的AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)幅值大小進(jìn)行監(jiān)測(cè)和閾值報(bào)警,對(duì)AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)進(jìn)行分析。具體功能如下:◆適用于所有類型的OLTC故障診斷?!衾肁FV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動(dòng)作過(guò)程中產(chǎn)生AFV和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),并通過(guò)分析軟件進(jìn)行診斷評(píng)價(jià)?!裟軐?fù)雜的信號(hào)轉(zhuǎn)換成易于特征識(shí)別的包絡(luò)曲線?!舄?dú)有的信號(hào)處理功能,可將X、Y、Z的聲紋振動(dòng)信號(hào)生產(chǎn)ATF圖,更直觀,更便捷分析OLTC故障類型?!艨蓪⑷我鈨纱伪O(jiān)測(cè)的圖譜進(jìn)行相似度分析,并自動(dòng)計(jì)算圖譜的重合度?!艟哂心芰孔V分析功能,能自動(dòng)識(shí)別能量譜比較大的高低頻能量的頻率。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)怎么用