AFV 信號分析法的關(guān)鍵在于準確監(jiān)測 OLTC 的 AFV 信號，從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時產(chǎn)生的脈沖沖擊力，如同設(shè)備運行狀態(tài)的 “信使”，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定特征的振動信號。我們利用 AFV 傳感器對這些信號進行采集和分析，能夠獲取 OLTC 的切換時間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當 OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時，其振動信號的頻譜會發(fā)生明顯變化，某些特定頻率的幅值會增大。通過對這些信號特征的識別和分析，我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護和檢修提供明確方向。杭州國洲電力科技有限公司相關(guān)的振動設(shè)備。電抗器振動用途

在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態(tài)時，要充分考慮 OLTC 運行環(huán)境對信號的影響。OLTC 通常在復(fù)雜的電磁環(huán)境和溫度變化條件下運行，這些環(huán)境因素可能會對其振動信號產(chǎn)生干擾。例如，高溫環(huán)境可能會導(dǎo)致變壓器油的粘度發(fā)生變化，從而影響脈沖沖擊力的傳遞特性，使振動信號的幅值和頻率發(fā)生改變。此外，電磁干擾也可能會在振動信號中引入噪聲，影響信號的準確性。因此，在采用 AFV 信號分析法時，需要采取相應(yīng)的抗干擾措施，如濾波處理、屏蔽技術(shù)等，確保采集到的振動信號能夠真實反映 OLTC 的運行狀態(tài)，提高故障診斷的準確性。國洲電力振動監(jiān)測安裝杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的實際應(yīng)用價值。

利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態(tài)監(jiān)測，需要建立完善的信號分析體系。OLTC 在運行過程中產(chǎn)生的振動信號是復(fù)雜的，受到多種因素的影響。我們需要通過對大量正常和故障狀態(tài)下的 OLTC 振動信號進行采集和分析，建立起故障類型與信號特征之間的數(shù)據(jù)庫。例如，針對觸頭接觸不良、觸頭磨損、彈簧彈性下降等不同故障類型，分別確定其對應(yīng)的振動信號特征模式。在實際監(jiān)測中，將采集到的 OLTC 振動信號與數(shù)據(jù)庫中的模式進行比對，通過模式識別技術(shù)準確判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài)，實現(xiàn)對 OLTC 的智能化監(jiān)測和管理。

變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態(tài)振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中，由冷卻系統(tǒng)引起的基本振動頻率小于100Hz，不作為變壓器的分析內(nèi)容。變壓器內(nèi)部的聲紋振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結(jié)構(gòu)等多種途徑傳播至變壓器外壁，可由安裝于外壁的聲紋振動傳感器測得。

OLTC切換過程中，分接選擇器動作、切換開關(guān)動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產(chǎn)生聲紋振動信號，信號包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映OLTC結(jié)構(gòu)磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發(fā)生改變或儲能過程中存在機構(gòu)卡塞等現(xiàn)象，必然伴隨著電機驅(qū)動力矩的變化，從而使驅(qū)動電機電流發(fā)生變化。因此，可通過監(jiān)測驅(qū)動電機電流信號與聲紋振動信號的結(jié)合分析，可更加有效的評價OLTC在線運行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。 GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)相關(guān)標準。

信號包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析

信號包絡(luò)重合度比對分析

信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術(shù)的市場推廣策略。智能振動監(jiān)測的意義

GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)概述。電抗器振動用途

OLTC動作時，典型聲紋振動和驅(qū)動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機制動等動作順序，進而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實現(xiàn)OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運行的故障風險。電抗器振動用途