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數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板，以滿足不同行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求。以下是該功能的關(guān)鍵特點(diǎn)：自定義模板創(chuàng)建：用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板。平臺(tái)提供了豐富的模板配置選項(xiàng)，用戶可以靈活選擇類別名稱、級(jí)別名稱以及級(jí)別數(shù)量等參數(shù)，定制符合自己業(yè)務(wù)需求的模板。內(nèi)置模板資源：平臺(tái)內(nèi)置了多個(gè)常見行業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)置模板資源，包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等，用戶可以基于這些內(nèi)置模板資源快速創(chuàng)建模板，節(jié)省了模板創(chuàng)建的時(shí)間和成本。算法關(guān)聯(lián)支持：用戶可以在模板中手動(dòng)關(guān)聯(lián)類別和算法，也可以利用平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動(dòng)關(guān)聯(lián)，...

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業(yè)設(shè)備等，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設(shè)備能夠安全地接入網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控。這包括設(shè)備的注冊(cè)、認(rèn)證、授權(quán)，以及定期的安全更新和漏洞修復(fù)。例如，在一個(gè)智能工廠中，大量的工業(yè)傳感器和設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設(shè)備的數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確無(wú)誤地傳輸，同時(shí)防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露。此外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以處理這些海量的數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析能夠滿足業(yè)務(wù)需求。 數(shù)據(jù)...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對(duì)需要復(fù)核的訪問(wèn)進(jìn)行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對(duì)高危操作的審核層級(jí)。?高危操作告警：針對(duì)需要告警的訪問(wèn)，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺(tái)消息等告警信息，及時(shí)通知相關(guān)人員，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?高危操作阻斷：對(duì)需要阻斷的訪問(wèn)，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問(wèn)，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無(wú)法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平臺(tái)消...

批量導(dǎo)入脫敏策略：為提高操作效率，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)模板批量導(dǎo)入脫敏策略，簡(jiǎn)化大量配置脫敏策略的流程。動(dòng)態(tài)脫敏API接口：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對(duì)外提供API接口，以便通過(guò)接口將敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)進(jìn)行脫敏，實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成。脫敏后數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和可用性：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可保證脫敏后數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和可用性，確保在脫敏過(guò)程中不影響數(shù)據(jù)的完整性和業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。動(dòng)態(tài)脫敏效果展示：在訪問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，防止了企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)的外泄風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的合規(guī)使用。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的重要工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和可...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對(duì)需要復(fù)核的訪問(wèn)進(jìn)行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對(duì)高危操作的審核層級(jí)。?高危操作告警：針對(duì)需要告警的訪問(wèn)，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺(tái)消息等告警信息，及時(shí)通知相關(guān)人員，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?高危操作阻斷：對(duì)需要阻斷的訪問(wèn)，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問(wèn)，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無(wú)法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平臺(tái)消...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠高效地過(guò)濾和管理網(wǎng)絡(luò)流量，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對(duì)需要復(fù)核的訪問(wèn)進(jìn)行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對(duì)高危操作的審核層級(jí)。?高危操作告警：針對(duì)需要告警的訪問(wèn)，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺(tái)消息等告警信息，及時(shí)通知相關(guān)人員，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?高危操作阻斷：對(duì)需要阻斷的訪問(wèn)，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問(wèn)，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無(wú)法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平臺(tái)消...

在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)網(wǎng)管對(duì)于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。無(wú)論是在線交易、客戶服務(wù)還是內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，任何網(wǎng)絡(luò)中斷都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停滯和經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過(guò)建立冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障時(shí)，備用設(shè)備和鏈路能夠立即接管，確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會(huì)定期進(jìn)行業(yè)務(wù)影響分析，評(píng)估不同網(wǎng)絡(luò)故障對(duì)業(yè)務(wù)流程的潛在影響，并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。例如，對(duì)于一個(gè)依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的金融機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)確保網(wǎng)絡(luò)的高可用性，以避免交易延遲或中斷。他們會(huì)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患，并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)。通過(guò)這些努力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個(gè)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，使業(yè)務(wù)...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具。自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本基于AI大模型，使用人員只需要針對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬(wàn)條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識(shí)別能力的訓(xùn)練，不需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護(hù)，**降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)涉及的規(guī)則編寫和維護(hù)成本。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 強(qiáng)大的兼容性，使其能夠與各種企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境無(wú)縫對(duì)...

為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類型，建立更為***高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外，系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別，并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能。可配置化的任務(wù)參數(shù)：為了適應(yīng)不同的需求，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能，通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控，確保對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù)，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái)，通過(guò)瀏覽器Web頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。用戶可以通過(guò)友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、修改、管理等操作，無(wú)需額外的客戶端軟件，增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性?？蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^(guò)使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng)，用戶可以在數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端（如DBeaver、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作...

在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)網(wǎng)管對(duì)于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。無(wú)論是在線交易、客戶服務(wù)還是內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，任何網(wǎng)絡(luò)中斷都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停滯和經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過(guò)建立冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障時(shí)，備用設(shè)備和鏈路能夠立即接管，確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會(huì)定期進(jìn)行業(yè)務(wù)影響分析，評(píng)估不同網(wǎng)絡(luò)故障對(duì)業(yè)務(wù)流程的潛在影響，并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。例如，對(duì)于一個(gè)依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的金融機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)確保網(wǎng)絡(luò)的高可用性，以避免交易延遲或中斷。他們會(huì)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患，并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)。通過(guò)這些努力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個(gè)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，使業(yè)務(wù)...

根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定，個(gè)人信息處理者應(yīng)根據(jù)個(gè)人信息的處理目的、方式、種類以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)以及個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中未能合理確定個(gè)人信息處理的操作權(quán)限，或者沒有采取有效的措施來(lái)防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失，就存在嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人信息的泄露或丟失不僅可能對(duì)用戶的權(quán)益造成損害，也可能導(dǎo)致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機(jī)。 建立細(xì)顆粒度的權(quán)限控制機(jī)制，根據(jù)用戶角色和需求對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行精確控制是必不可少的。品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)商家 數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過(guò)編寫正則算法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分類。(2)多字段打標(biāo)支持：支持多字段方式，用戶可以針對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行正則匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)的級(jí)別和類別進(jìn)行打標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化的數(shù)據(jù)分類。(3)多算法配置：用戶可同時(shí)配置多個(gè)正則算法進(jìn)行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過(guò)組合不同的正則算法，可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類邏輯，提升分類準(zhǔn)確性和靈活性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持外部應(yīng)用工具通...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對(duì)需要復(fù)核的訪問(wèn)進(jìn)行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對(duì)高危操作的審核層級(jí)。?高危操作告警：針對(duì)需要告警的訪問(wèn)，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺(tái)消息等告警信息，及時(shí)通知相關(guān)人員，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?高危操作阻斷：對(duì)需要阻斷的訪問(wèn)，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問(wèn)，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無(wú)法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平臺(tái)消...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過(guò)編寫正則算法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分類。(2)多字段打標(biāo)支持：支持多字段方式，用戶可以針對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行正則匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)的級(jí)別和類別進(jìn)行打標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化的數(shù)據(jù)分類。(3)多算法配置：用戶可同時(shí)配置多個(gè)正則算法進(jìn)行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過(guò)組合不同的正則算法，可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類邏輯，提升分類準(zhǔn)確性和靈活性。企業(yè)急需一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，...

2018年的萬(wàn)豪酒店事件。在這起事件中，***成功越過(guò)了酒店數(shù)據(jù)庫(kù)的安全防護(hù)，未經(jīng)授權(quán)地訪問(wèn)了數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致超過(guò)3億客戶的個(gè)人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨，不僅對(duì)萬(wàn)豪酒店的聲譽(yù)造成了重大影響，也對(duì)客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅，甚至可能引發(fā)法律訴訟。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。 ...

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過(guò)使用自動(dòng)化工具和腳本，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理，如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測(cè)潛在的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術(shù)帶來(lái)了便利，數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策。例如，當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)出錯(cuò)誤的報(bào)警或無(wú)法處理某些特殊情況時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進(jìn)行干預(yù)和解決。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數(shù)...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具。自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本基于AI大模型，使用人員只需要針對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬(wàn)條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識(shí)別能力的訓(xùn)練，不需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護(hù)，**降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)涉及的規(guī)則編寫和維護(hù)成本。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持外部應(yīng)用工具通過(guò)自研訪問(wèn)驅(qū)動(dòng)的連接。為什么上訊...

數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的過(guò)程中，語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎采用了基于AI大模型的先進(jìn)技術(shù)。這一引擎能夠同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析，從而建立起語(yǔ)義級(jí)別的高維度特征向量。通過(guò)這種方式，引擎能夠更加準(zhǔn)確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的精確度和可信度?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性：語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類分級(jí)引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性，采用AI大模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度。這意味著訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型在...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢(shì)。流量監(jiān)測(cè)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的。通過(guò)深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用。此外，流量監(jiān)測(cè)還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級(jí)提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長(zhǎng)趨勢(shì)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問(wèn)題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù)，從而**降低了相關(guān)成本。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái)。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊查看高危操作記錄：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有高危操作的復(fù)核、告警和阻斷事件，使審計(jì)員能夠隨時(shí)查看平臺(tái)中的高危SQL執(zhí)行所觸發(fā)的高...

數(shù)據(jù)下載權(quán)限的精細(xì)管控：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供細(xì)致的數(shù)據(jù)下載審批機(jī)制，確保只有合適的人員獲得敏感數(shù)據(jù)的下載權(quán)限，避免敏感數(shù)據(jù)外泄的風(fēng)險(xiǎn)。臨時(shí)提權(quán)的應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供靈活的臨時(shí)提權(quán)功能，使得在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，特定的查詢語(yǔ)句能夠在一定時(shí)段內(nèi)獲得更高權(quán)限，以滿足實(shí)際操作需求。批量權(quán)限管理：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持批量對(duì)人員、部門授予訪問(wèn)權(quán)限，并能限制訪問(wèn)時(shí)間，在人員變動(dòng)或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下提供更高效的權(quán)限管理方式。權(quán)限回收與狀態(tài)修改：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG允許批量修改訪問(wèn)權(quán)限的狀態(tài)，提供了對(duì)權(quán)限狀態(tài)的集中管理，方便權(quán)限管理員進(jìn)行快速調(diào)整。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況數(shù)據(jù)雷...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。自定義算法分組：通過(guò)自定義算法分組，用戶可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個(gè)分組下。這樣一來(lái)，用戶可以更快速地找到需要的算法，同時(shí)也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個(gè)算法的分類和屬性。分類分級(jí)算法共享：所有用戶均可在分類分級(jí)算法組織架構(gòu)下共享這些算法，提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類分級(jí)算法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類和分級(jí)服務(wù)，幫助企業(yè)更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，提升數(shù)據(jù)安全...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG有以下功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類型，建立更為大范圍高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。 自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別，并支持靈活地編輯和修改。 任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能。 可配置化的任務(wù)參數(shù)：為適應(yīng)不同需求，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的重要工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái)，能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì)：1、數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡(jiǎn)單，使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本。 需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)...

數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板支持功能，旨在幫助用戶快速、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板，以滿足不同行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求。以下是該功能的關(guān)鍵特點(diǎn)：自定義模板創(chuàng)建：用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板。平臺(tái)提供了豐富的模板配置選項(xiàng)，用戶可以靈活選擇類別名稱、級(jí)別名稱以及級(jí)別數(shù)量等參數(shù)，定制符合自己業(yè)務(wù)需求的模板。內(nèi)置模板資源：平臺(tái)內(nèi)置了多個(gè)常見行業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)置模板資源，包括金融行業(yè)、汽車行業(yè)等，用戶可以基于這些內(nèi)置模板資源快速創(chuàng)建模板，節(jié)省了模板創(chuàng)建的時(shí)間和成本。算法關(guān)聯(lián)支持：用戶可以在模板中手動(dòng)關(guān)聯(lián)類別和算法，也可以利用平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動(dòng)關(guān)聯(lián)，...

在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)網(wǎng)管對(duì)于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。無(wú)論是在線交易、客戶服務(wù)還是內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，任何網(wǎng)絡(luò)中斷都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停滯和經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過(guò)建立冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障時(shí)，備用設(shè)備和鏈路能夠立即接管，確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會(huì)定期進(jìn)行業(yè)務(wù)影響分析，評(píng)估不同網(wǎng)絡(luò)故障對(duì)業(yè)務(wù)流程的潛在影響，并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。例如，對(duì)于一個(gè)依賴實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的金融機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)確保網(wǎng)絡(luò)的高可用性，以避免交易延遲或中斷。他們會(huì)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患，并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)。通過(guò)這些努力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個(gè)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，使業(yè)務(wù)...

為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)指定的數(shù)據(jù)源、表所有者、表、字段和權(quán)限配置高危操作，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對(duì)需要復(fù)核的訪問(wèn)進(jìn)行二次審批操作，支持同意和駁回操作，增加了對(duì)高危操作的審核層級(jí)。?高危操作告警：針對(duì)需要告警的訪問(wèn)，系統(tǒng)可發(fā)送郵件、平臺(tái)消息等告警信息，及時(shí)通知相關(guān)人員，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)。?高危操作阻斷：對(duì)需要阻斷的訪問(wèn)，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問(wèn)，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無(wú)法執(zhí)行。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平臺(tái)消...