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多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售后服務(wù)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-29

隨著移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋范圍和強(qiáng)度直接影響用戶的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過(guò)合理的無(wú)線接入點(diǎn)布局和功率調(diào)整,確保在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無(wú)線連接。同時(shí),他們要處理無(wú)線頻段的干擾問題,選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配,以提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的性能。在安全方面,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設(shè)置強(qiáng)密碼、啟用加密協(xié)議,并定期更新無(wú)線設(shè)備的固件,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等.多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售后服務(wù)

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數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。字典算法:(1)預(yù)定義字典算法支持:用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)、關(guān)鍵詞、敏感詞等,幫助用戶快速對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。(2)自定義字段算法:支持用戶根據(jù)實(shí)際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù),并與算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容,根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù),以滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置:用戶可同時(shí)配置多個(gè)字典算法,并結(jié)合與、或、非等邏輯關(guān)系,實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級(jí)操作。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求,提升分類準(zhǔn)確性和靈活性。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括什么數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板,以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。

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數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能,通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,確保對(duì)訪問數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理,保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢大表控制:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái),通過(guò)瀏覽器Web頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。用戶可以通過(guò)友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、修改、管理等操作,無(wú)需額外的客戶端軟件,增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性??蛻舳撕凸ぞ咧С郑和ㄟ^(guò)使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng),用戶可以在數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI、帆軟Report)中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作,拓展了數(shù)據(jù)訪問和分析的應(yīng)用場(chǎng)景。


表屬性查看:支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性,以及表數(shù)據(jù),允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件,幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作??缭磾?shù)據(jù)查詢:支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢和虛擬化代理方式查詢,實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算,允許用戶在一個(gè)SQL語(yǔ)句中同時(shí)訪問和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計(jì)算,滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略:在訪問數(shù)據(jù)源時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略,對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果,有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露,通過(guò)實(shí)時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性。水印功能:在進(jìn)行Web訪問時(shí),Web訪問頁(yè)面可提供水印功能,抗截圖、抗拍攝。此功能增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全保護(hù),通過(guò)水印技術(shù)提高數(shù)據(jù)的追溯能力和有效性,防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)地捕捉或泄露。結(jié)果集操作:支持在結(jié)果集中修改數(shù)據(jù),包括新增、刪除、復(fù)制行,導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)等,提升了數(shù)據(jù)管理的便捷性,用戶可以在結(jié)果集中直接進(jìn)行數(shù)據(jù)操作,支持多種數(shù)據(jù)編輯和導(dǎo)入方式,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)處理的靈活性。


數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性,能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。

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數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下關(guān)鍵功能,以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問和處理過(guò)程中得到動(dòng)態(tài)脫敏,防止敏感信息泄露。動(dòng)態(tài)脫敏策略配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)類別或字段配置動(dòng)態(tài)脫敏策略,確保不同類型的數(shù)據(jù)都得到適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù),防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。類別策略模板配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板,以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。通過(guò)靈活配置脫敏策略模板,可以針對(duì)不同數(shù)據(jù)類別應(yīng)用相應(yīng)的保護(hù)措施,提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性,并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應(yīng)用于多個(gè)數(shù)據(jù)源。這一功能簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)源的脫敏策略配置流程,避免了逐一設(shè)置的繁瑣操作。


上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),優(yōu)化查詢性能,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行.為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹

數(shù)據(jù)庫(kù)操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等方面。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售后服務(wù)

敏感數(shù)據(jù)多,缺少敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段:隨著數(shù)據(jù)安全意識(shí)的提高,對(duì)于敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)需求也日益迫切,但當(dāng)前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段。企業(yè)內(nèi)部存在大量敏感數(shù)據(jù),如個(gè)人身份信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等,但在數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中,往往缺乏相應(yīng)的加密、脫敏、掩碼等保護(hù)措施。這使得敏感數(shù)據(jù)容易受到未經(jīng)授權(quán)的訪問和竊取,對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。因此,建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段,加強(qiáng)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和管控,是當(dāng)前亟需解決的問題。


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